هوش مصنوعی در مدیریت دارایی و سرمایه گذاری دیدگاه راهبردی

فصل اول: هوش مصنوعی در مدیریت سرمایه‌گذاری
1-1. تکلیف تأمین‌کنندگان هوش مصنوعی چیست؟
2-1. شنیدن بدون قضاوت کردن
3-1. درس‌هایی برگرفته از یادگیری مصنوعی و هوش مصنوعی
4-1. چهار مرحله‌ هوش مصنوعی در سرمایه‌گذاری‌ها
1-4-1. مرحله‌ اول: عصر تحلیلگران کمّی جداشده
2-4-1. مرحله دوم: عصر تحلیلگری کمّی راهبردی
3-4-1. مرحله سوم: عصر آشفتگی سازمانی
4-4-1. مرحله چهارم: بنگاه سرمایه‌گذاری نوین
5-1. مدل اصلی مؤسسه هوش مصنوعی آمریکا
6-1. سفر شما در این کتاب
1-6-1. بخش نخست
2-6-1. بخش دوم
3-6-1. بخش سوم
7-1. چطور این کتاب را بخوانیم و به‌کار گیریم؟
فصل دوم: هوش مصنوعی و راهبرد کسب‌وکار
1-2. چرا راهبرد؟ دکمه قرمز
2-2. هوش مصنوعی؛ انقلابی برای خودش
1-2-2. هوش به‌عنوان مزیت رقابتی
2-2-2. هوش در محصولات
3-2-2. هوش در بسترهای تولید
3-2. هوش شبکه به‌هم‌پیوسته سیستم‌ها
1-3-2. هوش به‌عنوان مزیت رقابتی و مکاتب مختلف راهبردی
2-3-2. مکتب هوش
4-2. هوش و اقدامات
1-4-2. اقدامات
2-4-2. اتوماسیون
5-2. زنجیره عمل هوشمند و توالی
1-5-2. نرم‌افزار سازمانی
2-5-2. داده‌ها
3-5-2. تخصص مدیریت داده‌ها
6-2. شراکت، خرید و ساخت
7-2. مزیت رقابتی
8-2. قابلیت‌های کسب‌وکار
فصل سوم: طراحی
1-3. چه کسی مسئول طراحی است؟
2-3. آشنایی با طراحی
3-3. هوش مصنوعی به‌مثابه مزیت رقابتی
4-3. ده عنصر طراحی
1-4-3. طراحی مدل کسب‌وکار
2-4-3. تعیین آرمان برای کل بنگاه
3-4-3. تعیین اهداف عینی برای اتوماسیون
4-4-3. طراحی چهارچوب‌های تکالیف کاری بر اساس تعامل انسان و رایانه
5-4-3. اجرای تحلیل دی‌تی‌سی (انجام دادن، فکر و ایجاد)
6-4-3. ایجاد چهارچوب سادال
7-4-3. به‌کارگیری سیستم بازخورد و تعریف معیارهای عملکرد
8-4-3. تعیین ارزش یا پرونده تجاری
9-4-3. تحلیل ریسک
10-4-3. تدوین برنامه‌ای برای حکمرانی
11-4-3. خلاصه‌ای از فرایند طراحی
فصل چهارم: داده‌ها
1-4. چه کسی مسئول قابلیت داده‌هاست؟
2-4. داده‌ها و یادگیری ماشین
1-2-4. داده‌های خام
2-2-4. داده‌های ساختاریافته در مقابل داده‌های بدون ساختار
3-2-4. داده‌های به‌کاررفته در سرمایه‌گذاری‌ها
3-4. کارکرد مدیریت داده‌ها برای عصر هوش مصنوعی
1-3-4. مرحله ۱: ارزیابی نیازهای داده‌ها
2-3-4. مرحله ۲: برنامه‌ریزی داده‌های راهبردی
3-3-4. مرحله ۳: شناسایی حسگرها و منابع (شناسایی شکاف‌ها)
4-3-4. مرحله ۴: درک عرضه‌کننده
5-3-4. مرحله ۵: شناخت نوع داده‌ها (علامت‌ها)
6-3-4. مرحله ۶: سازمان‌دهی داده‌ها برای قابلیت استفاده
7-3-4. مرحله ۷: معماری داده‌ها
8-3-4. مرحله ۸: بهبود کیفیت داده‌ها
9-3-4. مرحله ۹: انبارش و ذخیره‌سازی داده‌ها
10-3-4. مرحله ۱۰: بهبود حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
11-3-4. مرحله ۱۱: اجرای داده‌ها برای هوش مصنوعی
12-3-4. مرحله ۱۲: تأمین تخصص سرمایه‌گذاری
4-4. درباره مدیریت داده‌های قدیمی
فصل پنجم: تدوین مدل
1-5. چه کسی مسئول است؟
2-5. فرایند سطح بالا
3-5. مدل‌ها
4-5. قدرت الگوها
5-5. فنون یادگیری
1-5-5. سه نوع یادگیری کدام‌اند؟
2-5-5. یادگیری ماشین چیست؟
6-5. ماشین در جایگاه دانشمند جدید
1-6-5. ماشین‌های یادگیری
7-5. الگوریتم‌ها
8-5. یادگیری نظارت‌شده
1-8-5. روش‌های یادگیری نظارت‌شده
9-5. نظارت‌شده: دسته‌بندی
1-9-5. دسته‌بندی: درخت‌های تصمیم
2-9-5. دسته‌بندی: جنگل تصادفی
3-9-5. دسته‌بندی: استفاده از توابع ریاضیاتی
4-9-5. دسته‌بندی: خطی ساده
5-9-5. دسته‌بندی: انتخاب خط درست
10-5. نظارت‌شده: ماشین بردار پشتیبانی
1-10-5. دسته‌بندی: بیز ساده
2-10-5. دسته‌بندی: شبکه‌های باور بیزی
3-10-5. دسته‌بندی: کای نزدیک‌ترین همسایه
11-5. نظارت‌شده: رگرسیون
12-5. نظارت‌شده: رگرسیون چندبُعدی
13-5. یادگیری نظارت‌نشده
1-13-5. نظارت‌نشده: خوشه‌بندی
14-5. شبکه‌های عصبی
15-5. یادگیری عمیق
16-5. یادگیری تقویتی
فصل ششم: ارزیابی
1-6. چه کسی ارزیابی را اجرا می‌کند؟
2-6. مشکلات
3-6. به اجرا درآوردن مدل
4-6. بیش‌برازش و کم‌برازش
5-6. مقیاس و یادگیری ماشین
6-6. بایاس و واریانس
7-6. بک‌تستینگ
8-6. دستورالعمل بک‌تستینگ
فصل هفتم: به‌کارگیری
1-7. معماری مرجع
2-7. معماری مرجع و سخت‌افزار
فصل هشتم: عملکرد
1-8. چه کسی مسئول عملکرد است؟
2-8. فرایندهای کاری عملکرد کدام‌اند؟
3-8. عملکرد کسب‌وکار
1-3-8. عملکرد فناورانه
فصل نهم: آغازی دوباره
1-9. ساختن بنگاه مدیریت سرمایه‌گذاری درباره هوش مصنوعی
2-9. چه نکته‌ای درباره چرخ بازاریابی وجود دارد؟
1-2-9. سفسطه‌آمیز بودن دیجیتالی شدن
3-9. چرا بنگاهتان را حول هوش مصنوعی بسازید؟
4-9. باید به قابلیت‌های خودتان تکیه کنید
5-9. علم دارایی چیست؟
1-5-9. حلقه مشتری
2-5-9. حلقه بازده
3-5-9. سپر محافظ
4-5-9. مرکز فرمان
5-5-9. چرخه سالم
6-5-9. مجموعه ابزار
فصل دهم: علم تجربه مشتری
1-10. تجربه مشتری
2-10. ارزش، نقاط قوت و مدت رابطه
3-10. درک مشتریان؛ همدلی برای تجربه مشتری
4-10. مراحل رسیدن به بنگاه مدیریت دارایی همدل
1-4-10. میزان همدلی خود را بشناسید
2-4-10. بالا بردن درک و آگاهی از همدلی
3-4-10. گنجاندن در محصولات و خدمات
5-10. دلسوزی و همدلی خودکار چیست؟
6-10. ادغام دلسوزی و همدلی خودکار در بازاریابی
فصل یازدهم: علم بازاریابی
1-11. چه کسی این مسئولیت را بر عهده می‌گیرد؟
2-11. چگونه هوش مصنوعی را در بازاریابی به‌کار ببریم؟
1-2-11. آغاز کار با ارزیابی
2-2-11. شناخت داده‌ها
3-11. برنامه هوش مصنوعی برای بازاریابی مدیریت دارایی
4-11. اجرای برنامه‌ریزی راهبردی
5-11. مدیریت پورتفولیوی محصول با هوش مصنوعی
6-11. ارتباطاتتان را متحول کنید
7-11. ایجاد رابطه
8-11. اجرای فوق‌العاده
فصل دوازدهم: سرمایه‌گذار نهادی را با هوش مصنوعی به دست آورید
1-12. چه کسی مسئول اتوماسیون مدیریت روابط نهادی است؟
2-12. آیا مدیریت روابط نهادی، سیستم مدیریت ارتباط با مشتری شماست؟
3-12. خودتان را بشناسید؛ خوداکتشافی خودکار
4-12. تحلیل طبقه دارایی خودکار
5-12. تحلیل نهادی خودکار
6-12. تحلیل گروه‌ها و ساختار خودکار
7-12. تحلیل کارمزد خودکار
8-12. ارتباطات خودکار
9-12. آزاد کردن قدرت آگاهی
فصل سیزدهم: علم فروش
1-13. علم فروش چیست؟
2-13. چه کسی مسئول اجرای علم فروش است؟
1-2-13. روش فروش
3-13. چگونه سیستم فروش مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید
1-3-13. مشتری‌یابی
2-3-13. پیش‌‌رویکرد
3-3-13. رویکرد
4-3-13. متن سخنرانی
5-3-13. برطرف کردن ایرادات
4-13. نهایی کردن
5-13. پیگیری
فصل چهاردهم: سرمایه‌گذاری؛ مدیریت حلقه بازده
1-14. چه کسی مسئول مدیریت سرمایه‌گذاری است؟
2-14. چه رویکردی به ساختن کارکرد سرمایه‌گذاری در عصر نوین داشته باشیم؟
3-14. مجموعه ابزار اصلی
4-14. کارکرد آزمایشگاه سرمایه‌گذاری شما چه خواهد بود؟
1-4-14. تصمیم بگیرید
2-4-14. مناظره (غیرضروری)
3-4-14. رفتارهای بیشتر
4-4-14. راهبرد سرمایه‌گذاری و پژوهش
5-4-14. پورتفولیو
6-4-14. عملکرد
فصل پانزدهم: انطباق با مقررات و عملیات
1-15. چه کسی مسئول است؟
2-15. انطباق با مقررات
3-15. چرا اتوماسیون هوشمند؟
4-15. آیا به این فکر کرده‌اید که چکار کنید؟
5-15. چگونه انجامش دهیم؟
6-15. چطور از فناوری برای اجرای استانداردهای جهانی عملکرد سرمایه‌گذاری استفاده کنیم؟
7-15. دفتر پشتیبانی و دفتر مرکزی
فصل شانزدهم: علم زنجیره تأمین
1-16. چه کسی مسئول علم زنجیره‌ تأمین است؟
2-16. چگونه به زنجیره‌های تأمین فکر کنیم؟
3-16. چطور همه‌ این‌ها به برنامه عملی برای هوش مصنوعی تبدیل می‌شوند؟
4-16. جمع‌بندی
فصل هفدهم: مسئولیت اجتماعی شرکت
1-17. مصائب مسئولیت اجتماعی شرکت؛ آیا فرایندها می‌توانند آن‌ها را توضیح دهند؟
2-17. انتقادهای وارد به مسئولیت اجتماعی شرکت کدام‌اند؟
1-2-17. موضوعات اندازه‌گیری
2-2-17. موضوعات رفتاری و نقش
3-2-17. موضوعات سازمانی و راهبردی
3-17. چگونه هوش مصنوعی را در مسئولیت اجتماعی شرکت به‌کار ببریم؟
1-3-17. فرایندهای اندازه‌گیری را اصلاح کنید
2-3-17. مسئولیت اجتماعی شرکت نباید فراموش شود
4-17. هوش مصنوعی چگونه می‌تواند کمک کند؟
1-4-17. باید از این اشتباهات اجتناب کنید
5-17. خلاصه مراحل
فصل هجدهم: مدیریت طرح و سازمان هوش مصنوعی
1-18. چرا نقش مدیر عملیات/مدیر ارشد هوش مصنوعی؟
2-18. چه چیزی تغییر می‌کند؟
3-18. چطور به آنجا برسیم؟
4-18. مشکلات سازمان جدید
1-4-18. نقش‌های رهبری برای بنگاه‌های موروثی در مقابل سنتی
2-4-18. کشمکش دکتری ام‌بی‌ای
3-4-18. علم در مقابل شبه‌علم
5-18. سرمایه‌گذاری برای هوش مصنوعی
1-5-18. مدیریت تغییر
2-5-18. ترس از بیکاری
3-5-18. برنامه‌ریزی کاری
4-5-18. مهارت‌آموزی مجدد
6-18. مدیریت طرح‌های هوش مصنوعی
فصل نوزدهم: حاکمیت و اصول اخلاقی
1-19. حاکمیت شرکتی با هوش مصنوعی
1-1-19. هیئت اثربخش
2-1-19. نظارت و توازن درست
3-1-19. کنترل‌های درونی
4-1-19. مدیریت ریسک
5-1-19. تبعیت و مدیریت تنظیمی
6-1-19. فرهنگ پاسخ‌گویی
7-1-19. حمایت از حقوق و منافع سهام‌داران/مشتریان
8-1-19. حاکمیت محیطی، اجتماعی و شرکتی
2-19. حاکمیت هوش مصنوعی
3-19. چهارچوب‌بندی مسائل اخلاقی از دیدگاه عمل‌گرایانه
1-3-19. برخی موضوعات اخلاقی بدیهی
4-19. انسان‌ها و هوش مصنوعی
5-19. منشور اخلاقی
فصل بیستم: سازگاری و پدیداری
1-20. این انقلاب واقعی است
2-20. سیستم‌های پیچیده سازگار
1-2-20. پیش‌بینی بحران مربوط به ویروس کرونا