مدل‌سازی داده – ستانده

هر مدل، نشانه‌ای از یک سیستم است. اما برای آنکه یک مدل مفید باشد، باید یک مسأله خاص را عنوان کند و بجای انعکاس مفصل و دقیق کل یک سیستم، آنرا ساده نماید. اگر بخواهیم مدل‌سازی را از امری جادویی و ویژه به ابزاری منطقی تبدیل کنیم، درک اساسی و مبنایی از مدل‌ها باید رواج یابد‌.

مفید بودن یک مدل

یک مدل سیستم کلی است، و مفید بودن یک مدل در این حقیقت نمایان است که واقعیت را ساده‌سازی می‌کند و آنها را به‌شکلی که قابل درک برای ما باشد نشان می‌دهد.

مدل واقعاً جامع از یک سیستم کامل

اما یک مدل واقعاً جامع از یک سیستم کامل، همانند خود سیستم، پیچیده، مرموز و غیرقابل درک است.

هنر مدل‌سازی

هنر مدل‌سازی، شناختن آنچه باید بریده و جدا شود، است و هدف مدل همانند چاقویی منطقی عمل می‌کند و معیاری را برای آنچه بریده و جدا شده، فراهم می‌کند. به‌گونه‌ای که فقط ویژگی‌های ضروری که برای رسیدن به هدف مورد نیاز است، باقی بماند.

مفیدترین طبقه‌بندی‌ها

یکی از مفیدترین طبقه‌بندی‌ها، مدل‌ها را به مدل‌های بهینه‌سازی در مقابل مدل‌های شبیه‌سازی، تقسیم می‌کند. تفاوت بین مدل‌های بهینه‌سازی و شبیه‌سازی به‌ویژه از این نظر حائز اهمیت است که این نوع مدل‌ها برای اهداف کاملاً متفاوت، مناسب می‌باشند. مدل‌های داده ستانده از جمله مدل‌های شبیه‌سازی است.

مدل‌های داده ستانده

مدل‌های داده ستانده تقریبی ساده از واقعیت‌های اقتصادی یک اقتصاد است. مبنای اساسی در مدل‌های داده ستانده، دیدگاه تعادل عمومی است. مدل‌های داده ستانده بر اساس جدول داده ستانده بدست می‌آید.

ریشه‌شناسی تاریخی داده ستانده

در این کتاب علاوه بر طبقه‌بندی مدل‌ها‌، به ریشه‌شناسی تاریخی داده ستانده پرداخته می‌شود. ساختار یک جدول داده ستانده مورد بررسی قرار می‌گیرد. نحوه به‌روز‌رسانی جدول داده ستانده ارائه می‌گردد. پس از آن کاربردهای داده ستانده در حوزه انرژی، منطقه‌ای و ارتباطاتِ بخشی تبیین می‌شود.

PDF

دانلود PDF كتاب